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数据分类分级是数据使用管理和安全防护的基础，是数据安全的坚实堡垒，是数据治理重中之重。《数据安全法》明确提出要建立数据分类分级保护制度，金盾信安专业数据安全团队依据国家和行业数据分类分级要求，协助客户构建数据分类分级管理制度，推进数据的分类管理和分级保护，对不同重要和敏感程度的数据采取不同的管控和保 护措施, 建立、完善数据安全风险管理内部流程。
《中华人民共和国数据安全法》第21条
《网络数据安全管理条例》第5条、29条
GB/T43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》
GB/T38667-2020《信息技术大数据数据分类指南》
TC260-PG-20212A《网络安全标准实践指南-网络数据分类分级指引》
《工业数据分类分级指南（试行）》
各行业发布的数据分类分级标准文件
用户数据
在开展业务服务过程中从个人用户或组织用户收集的数据，以及在业务服务过程中产生的归属于用户的数据
业务数据
在业务的研发、生产、运营过程中收集和产生的非用户类数据
经营管理数据
数据处理者在单位经营和内部管理过程中收集和产生的数据
系统运维数据
网络和信息系统运行维护、日志记录及网络安全数据
遵循国家和行业领域数据分类分级要求，开展数据分类分级工作。
数据资产梳理
对数据资产进行全面梳理，确定待分类分级的数据资产及其所属的行业领域
制定内部分类分级规则
根据国家和行业领域数据分类分级标准规范，制定数据分类分级细则
实施数据分类
对数据进行分类，并对公共数据、个人信息等特殊类别数据进行识别和分类
实施数据分级
对数据进行分级，确定核心数据、重要数据和一般数据的范围
动态更新管理
按照数据重要程度和可能造成的危害程度变化，对数据分类分级清单和标识进行动态更新管理
豫公网安备 41010702002579号